https://155a386f.text-matrix.pages.dev/tags/qmd/Recent content in QMD on Text MatrixHugozh-cnWed, 08 Apr 2026 23:16:10 +0800https://155a386f.text-matrix.pages.dev/posts/tech/qmd-local-document-semantic-search-guide/Mon, 06 Apr 2026 21:33:00 +0800https://155a386f.text-matrix.pages.dev/posts/tech/qmd-local-document-semantic-search-guide/<h2 id="学习目标">学习目标</h2> <p>通过本文，你将全面掌握以下核心能力：</p> <ul> <li>深入理解 QMD 的项目定位、技术架构和工作原理</li> <li>学会安装和配置 QMD（pip/curl 两种方式）</li> <li>掌握 QMD 的语义搜索和关键词搜索（BM25）混合搜索功能</li> <li>学会使用 CLI 和 Python API 进行文档搜索</li> <li>理解 MCP Server 与 AI Agent 的集成方式</li> <li>掌握增量索引和实时更新的配置</li> <li>支持的文档格式详解（PDF、Markdown、Office 文件等）</li> </ul> <hr> <h2 id="1-项目概述">1. 项目概述</h2> <h3 id="11-是什么">1.1 是什么</h3> <p>QMD（Query Matching on Documents）是一个<strong>本地文档语义搜索工具</strong>，它结合了语义搜索和关键词搜索，让用户能够快速在本地文档中找到相关内容。</p>