<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Multi-Agent on Text Matrix</title><link>https://155a386f.text-matrix.pages.dev/tags/multi-agent/</link><description>Recent content in Multi-Agent on Text Matrix</description><generator>Hugo</generator><language>zh-cn</language><lastBuildDate>Wed, 08 Apr 2026 23:16:10 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://155a386f.text-matrix.pages.dev/tags/multi-agent/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>awesome-llm-apps：105k Stars LLM应用精选合集完全指南</title><link>https://155a386f.text-matrix.pages.dev/posts/tech/awesome-llm-apps-curated-llm-application-projects-guide/</link><pubDate>Mon, 06 Apr 2026 22:40:00 +0800</pubDate><guid>https://155a386f.text-matrix.pages.dev/posts/tech/awesome-llm-apps-curated-llm-application-projects-guide/</guid><description>&lt;h2 id="学习目标">学习目标&lt;/h2>
&lt;p>通过本文，你将全面掌握以下核心能力：&lt;/p>
&lt;ul>
&lt;li>深入理解 awesome-llm-apps 的项目定位和收录范围&lt;/li>
&lt;li>学会构建各类 AI Agent（starter 级、advanced 级）&lt;/li>
&lt;li>掌握多 Agent 团队协作开发模式&lt;/li>
&lt;li>理解 MCP（Model Context Protocol）的原理和应用&lt;/li>
&lt;li>学会构建 RAG、知识库、向量检索等实际应用&lt;/li>
&lt;li>掌握语音 AI Agent 开发技术&lt;/li>
&lt;li>理解 AI Agent 框架（Google ADK、OpenAI Agents SDK）&lt;/li>
&lt;/ul>
&lt;hr>
&lt;h2 id="1-项目概述">1. 项目概述&lt;/h2>
&lt;h3 id="11-是什么">1.1 是什么&lt;/h3>
&lt;p>&lt;strong>awesome-llm-apps&lt;/strong> 是一个精心策划的 LLM 应用精选合集，收录了大量基于 RAG、AI Agents、Multi-agent Teams、MCP、Voice Agents 等技术构建的 AI 应用。项目作者 Shubhamsaboo 来自 The Unwind AI 团队。&lt;/p></description></item><item><title>Shannon：生产级多智能体编排框架完全指南</title><link>https://155a386f.text-matrix.pages.dev/posts/tech/ai-agent/shannon-multi-agent-orchestration-framework-guide/</link><pubDate>Wed, 01 Apr 2026 10:15:00 +0800</pubDate><guid>https://155a386f.text-matrix.pages.dev/posts/tech/ai-agent/shannon-multi-agent-orchestration-framework-guide/</guid><description>&lt;h1 id="shannon生产级多智能体编排框架完全指南">Shannon：生产级多智能体编排框架完全指南&lt;/h1>
&lt;h2 id="1-学习目标">§1 学习目标&lt;/h2>
&lt;p>完成本文档后，你将能够：&lt;/p>
&lt;ul>
&lt;li>✅ 理解 Shannon 的定位与核心设计理念&lt;/li>
&lt;li>✅ 掌握 Shannon 的四大核心执行策略&lt;/li>
&lt;li>✅ 部署和配置 Shannon 开发环境&lt;/li>
&lt;li>✅ 使用多种方式与 Shannon 交互（REST API / Python SDK / 桌面应用 / Web UI）&lt;/li>
&lt;li>✅ 配置多 LLM 提供商和工具集成&lt;/li>
&lt;li>✅ 理解 Swarm 多智能体协作机制&lt;/li>
&lt;li>✅ 实施 WASI 沙箱安全代码执行&lt;/li>
&lt;li>✅ 配置 Token 预算控制和自动模型降级&lt;/li>
&lt;li>✅ 实现 Human-in-the-Loop 审批工作流&lt;/li>
&lt;li>✅ 掌握时间旅行调试和问题排查&lt;/li>
&lt;/ul>
&lt;hr>
&lt;h2 id="2-项目概述">§2 项目概述&lt;/h2>
&lt;h3 id="21-什么是-shannon">2.1 什么是 Shannon？&lt;/h3>
&lt;p>&lt;strong>Shannon&lt;/strong>（&lt;a href="https://github.com/Kocoro-lab/Shannon" target="_blank" rel="noopener noreffer ">GitHub 仓库&lt;/a>）是一个&lt;strong>生产级多智能体编排框架&lt;/strong>，核心理念是：&lt;/p></description></item><item><title>Agency Agents：轻量级多智能体工作流框架完全指南</title><link>https://155a386f.text-matrix.pages.dev/posts/tech/ai-agent/agency-agents-multi-agent-framework-guide/</link><pubDate>Wed, 01 Apr 2026 01:25:00 +0800</pubDate><guid>https://155a386f.text-matrix.pages.dev/posts/tech/ai-agent/agency-agents-multi-agent-framework-guide/</guid><description>&lt;h1 id="agency-agents轻量级多智能体工作流框架完全指南">Agency Agents：轻量级多智能体工作流框架完全指南&lt;/h1>
&lt;h2 id="1-学习目标">§1 学习目标&lt;/h2>
&lt;p>完成本文档后，你将能够：&lt;/p>
&lt;ul>
&lt;li>✅ 理解 Agency Agents 的定位与设计理念&lt;/li>
&lt;li>✅ 掌握 Agency Agents 的核心功能与使用方法&lt;/li>
&lt;li>✅ 部署和配置 Agency Agents 开发环境&lt;/li>
&lt;li>✅ 构建多智能体工作流&lt;/li>
&lt;li>✅ 实现高级记忆管理与上下文追踪&lt;/li>
&lt;li>✅ 集成自定义工具扩展智能体能力&lt;/li>
&lt;li>✅ 优化推理性能和流式响应&lt;/li>
&lt;li>✅ 集成到生产级应用&lt;/li>
&lt;/ul>
&lt;hr>
&lt;h2 id="2-项目概述">§2 项目概述&lt;/h2>
&lt;h3 id="21-什么是-agency-agents">2.1 什么是 Agency Agents？&lt;/h3>
&lt;p>&lt;strong>Agency Agents&lt;/strong>（&lt;a href="https://github.com/msitarzewski/agency-agents" target="_blank" rel="noopener noreffer ">GitHub 仓库&lt;/a>）是一个&lt;strong>轻量级框架&lt;/strong>，用于构建具有高级记忆、推理和工具使用的多智能体工作流，基于 Claude API 构建。&lt;/p></description></item><item><title>ChatDev 2.0 (DevAll)：零代码多智能体开发平台完全指南</title><link>https://155a386f.text-matrix.pages.dev/posts/tech/ai-agent/chatdev-multi-agent-platform-guide/</link><pubDate>Wed, 01 Apr 2026 01:22:00 +0800</pubDate><guid>https://155a386f.text-matrix.pages.dev/posts/tech/ai-agent/chatdev-multi-agent-platform-guide/</guid><description>&lt;h1 id="chatdev-20-devall零代码多智能体开发平台完全指南">ChatDev 2.0 (DevAll)：零代码多智能体开发平台完全指南&lt;/h1>
&lt;h2 id="1-学习目标">§1 学习目标&lt;/h2>
&lt;p>完成本文档后，你将能够：&lt;/p>
&lt;ul>
&lt;li>✅ 理解 ChatDev 2.0 的定位与设计理念&lt;/li>
&lt;li>✅ 掌握 ChatDev 2.0 的核心功能与使用方法&lt;/li>
&lt;li>✅ 部署和配置 ChatDev 2.0 开发环境&lt;/li>
&lt;li>✅ 使用 Web 控制台设计和管理工作流&lt;/li>
&lt;li>✅ 使用 Python SDK 编程执行工作流&lt;/li>
&lt;li>✅ 集成 OpenClaw 实现高级自动化&lt;/li>
&lt;li>✅ 扩展和自定义 ChatDev 2.0&lt;/li>
&lt;/ul>
&lt;hr>
&lt;h2 id="2-项目概述">§2 项目概述&lt;/h2>
&lt;h3 id="21-什么是-chatdev-20-devall">2.1 什么是 ChatDev 2.0 (DevAll)？&lt;/h3>
&lt;p>&lt;strong>ChatDev 2.0 (DevAll)&lt;/strong>（&lt;a href="https://github.com/OpenBMB/ChatDev" target="_blank" rel="noopener noreffer ">GitHub 仓库&lt;/a>）是由 OpenBMB 团队开发的&lt;strong>零代码多智能体平台&lt;/strong>，旨在实现&amp;quot;Developing Everything&amp;quot;——通过简单的配置快速构建和执行定制的多智能体系统。&lt;/p></description></item></channel></rss>