<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Karpathy on Text Matrix</title><link>https://155a386f.text-matrix.pages.dev/tags/karpathy/</link><description>Recent content in Karpathy on Text Matrix</description><generator>Hugo</generator><language>zh-cn</language><lastBuildDate>Wed, 08 Apr 2026 23:16:10 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://155a386f.text-matrix.pages.dev/tags/karpathy/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Andrej Karpathy Skills：Claude Code进化指南</title><link>https://155a386f.text-matrix.pages.dev/posts/tech/andrej-karpathy-skills-claude-code-guide/</link><pubDate>Wed, 08 Apr 2026 12:45:00 +0800</pubDate><guid>https://155a386f.text-matrix.pages.dev/posts/tech/andrej-karpathy-skills-claude-code-guide/</guid><description>&lt;h1 id="andrej-karpathy-skillsclaude-code进化指南">Andrej Karpathy Skills：Claude Code进化指南&lt;/h1>
&lt;h2 id="1-学习目标">1. 学习目标&lt;/h2>
&lt;p>通过本文你将掌握：&lt;/p>
&lt;ul>
&lt;li>理解 Karpathy 指出的 LLM 编程四大陷阱&lt;/li>
&lt;li>熟练运用四大原则改进 Claude Code 行为&lt;/li>
&lt;li>安装和配置本技能（插件或 CLAUDE.md）&lt;/li>
&lt;li>在团队中推广 AI 编程最佳实践&lt;/li>
&lt;li>解决实际使用中的常见问题&lt;/li>
&lt;/ul>
&lt;h2 id="2-问题根源karpathy-的洞察">2. 问题根源：Karpathy 的洞察&lt;/h2>
&lt;h3 id="21-llm-编程的四大陷阱">2.1 LLM 编程的四大陷阱&lt;/h3>
&lt;p>Andrej Karpathy 在 2026 年初发表了一系列关于 LLM 编程的深刻观察，指出了当前 AI 编程助手的根本性问题：&lt;/p></description></item><item><title>AutoResearch：AI 自主科研智能体完全指南</title><link>https://155a386f.text-matrix.pages.dev/posts/tech/ai-agent/autoresearch-ai-autonomous-research-guide/</link><pubDate>Tue, 31 Mar 2026 15:05:00 +0800</pubDate><guid>https://155a386f.text-matrix.pages.dev/posts/tech/ai-agent/autoresearch-ai-autonomous-research-guide/</guid><description>&lt;h1 id="autoresearchai-自主科研智能体完全指南">AutoResearch：AI 自主科研智能体完全指南&lt;/h1>
&lt;h2 id="1-学习目标">§1 学习目标&lt;/h2>
&lt;p>完成本文档后，你将能够：&lt;/p>
&lt;ul>
&lt;li>✅ 理解 AutoResearch 的核心思想与愿景&lt;/li>
&lt;li>✅ 掌握 AutoResearch 的技术架构&lt;/li>
&lt;li>✅ 熟练部署和运行 AutoResearch 实验环境&lt;/li>
&lt;li>✅ 理解三个核心文件的作用（prepare.py / train.py / program.md）&lt;/li>
&lt;li>✅ 使用 AI 智能体自主运行实验&lt;/li>
&lt;li>✅ 理解 val_bpb 评估指标&lt;/li>
&lt;li>✅ 根据硬件平台调整超参数&lt;/li>
&lt;li>✅ 为不同平台（MacOS/Windows/AMD）贡献移植版本&lt;/li>
&lt;/ul>
&lt;hr>
&lt;h2 id="2-项目概述">§2 项目概述&lt;/h2>
&lt;h3 id="21-什么是-autoresearch">2.1 什么是 AutoResearch？&lt;/h3>
&lt;p>&lt;strong>AutoResearch&lt;/strong>（官方仓库：&lt;a href="https://github.com/karpathy/autoresearch" target="_blank" rel="noopener noreffer ">karpathy/autoresearch&lt;/a>）是 &lt;strong>AI 自主科研智能体&lt;/strong>项目，核心理念是让 AI 智能体像人类研究员一样自主进行 LLM 训练实验。&lt;/p></description></item></channel></rss>