<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>CLI工具 on Text Matrix</title><link>https://155a386f.text-matrix.pages.dev/tags/cli%E5%B7%A5%E5%85%B7/</link><description>Recent content in CLI工具 on Text Matrix</description><generator>Hugo</generator><language>zh-cn</language><lastBuildDate>Wed, 08 Apr 2026 23:16:10 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://155a386f.text-matrix.pages.dev/tags/cli%E5%B7%A5%E5%85%B7/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Pi Mono：统一LLM API的AI Agent全栈工具箱</title><link>https://155a386f.text-matrix.pages.dev/posts/tech/pi-mono-ai-agent-toolkit/</link><pubDate>Mon, 06 Apr 2026 11:30:00 +0800</pubDate><guid>https://155a386f.text-matrix.pages.dev/posts/tech/pi-mono-ai-agent-toolkit/</guid><description>&lt;h1 id="pi-mono统一llm-api的ai-agent全栈工具箱">Pi Mono：统一LLM API的AI Agent全栈工具箱&lt;/h1>
&lt;h2 id="1-学习目标">§1 学习目标&lt;/h2>
&lt;p>通过本文，您将掌握：&lt;/p>
&lt;ul>
&lt;li>Pi Mono的核心功能与架构设计&lt;/li>
&lt;li>如何使用Pi Mono的编码Agent CLI&lt;/li>
&lt;li>统一LLM API的配置与使用&lt;/li>
&lt;li>TUI与Web UI的部署方法&lt;/li>
&lt;li>Slack机器人与vLLM Pod的集成&lt;/li>
&lt;li>最佳实践与开发扩展指南&lt;/li>
&lt;/ul>
&lt;hr>
&lt;h2 id="2-原理分析">§2 原理分析&lt;/h2>
&lt;h3 id="21-什么是pi-mono">2.1 什么是Pi Mono？&lt;/h3>
&lt;p>&lt;strong>Pi Mono&lt;/strong>（GitHub: &lt;a href="https://github.com/badlogic/pi-mono" target="_blank" rel="noopener noreffer ">badlogic/pi-mono&lt;/a>）是一款开源AI Agent工具箱，由知名开发者badlogic创建。该工具箱将多个AI开发组件整合到一个统一的框架中：&lt;/p></description></item><item><title>Worktrunk：AI 并行开发 Git Worktree 管理器完全指南</title><link>https://155a386f.text-matrix.pages.dev/posts/tech/tools/worktrunk-git-worktree-manager-guide/</link><pubDate>Tue, 31 Mar 2026 15:35:00 +0800</pubDate><guid>https://155a386f.text-matrix.pages.dev/posts/tech/tools/worktrunk-git-worktree-manager-guide/</guid><description>&lt;h1 id="worktrunkai-并行开发-git-worktree-管理器完全指南">Worktrunk：AI 并行开发 Git Worktree 管理器完全指南&lt;/h1>
&lt;h2 id="1-学习目标">§1 学习目标&lt;/h2>
&lt;p>完成本文档后，你将能够：&lt;/p>
&lt;ul>
&lt;li>✅ 理解 Worktrunk 的核心定位与设计理念&lt;/li>
&lt;li>✅ 掌握 Worktrunk 的四个核心命令（switch/list/merge/remove）&lt;/li>
&lt;li>✅ 熟练使用 Hooks 实现自动化工作流&lt;/li>
&lt;li>✅ 配置 LLM Commit Messages 自动生成提交信息&lt;/li>
&lt;li>✅ 使用 Merge Workflow 一键合并分支&lt;/li>
&lt;li>✅ 启动多个 AI Agent 并行开发&lt;/li>
&lt;li>✅ 调试和排查 Worktrunk 问题&lt;/li>
&lt;li>✅ 为 Worktrunk 贡献代码&lt;/li>
&lt;/ul>
&lt;hr>
&lt;h2 id="2-项目概述">§2 项目概述&lt;/h2>
&lt;h3 id="21-什么是-worktrunk">2.1 什么是 Worktrunk？&lt;/h3>
&lt;p>&lt;strong>Worktrunk&lt;/strong>（官方仓库：&lt;a href="https://github.com/max-sixty/worktrunk" target="_blank" rel="noopener noreffer ">max-sixty/worktrunk&lt;/a>）是一个 &lt;strong>Git Worktree 管理 CLI 工具&lt;/strong>，专门为&lt;strong>并行运行 AI Agent&lt;/strong> 而设计。&lt;/p></description></item></channel></rss>