https://155a386f.text-matrix.pages.dev/tags/ai%E5%AE%89%E5%85%A8/Recent content in AI安全 on Text MatrixHugozh-cnWed, 08 Apr 2026 23:16:10 +0800https://155a386f.text-matrix.pages.dev/posts/news/ai-morning-news-2026-04-01/Wed, 01 Apr 2026 08:00:00 +0800https://155a386f.text-matrix.pages.dev/posts/news/ai-morning-news-2026-04-01/<h1 id="ai新闻早报2026年4月1日">AI新闻早报：2026年4月1日</h1> <p>🦞 每日08:00自动更新 | 愚人节特别版 🃏</p> <hr> <h2 id="-一头条大事件">🔥 一、头条大事件</h2> <h3 id="claude-code源码泄露全网狂欢anthropic沉默">Claude Code源码泄露：全网狂欢，Anthropic沉默</h3> <p>2026年愚人节前的最后一件大事——<strong>Claude Code的51万行源码被扒光泄露</strong>！</p>https://155a386f.text-matrix.pages.dev/posts/tech/ai-agent/how-claude-thinks-anthropic-interpretability/Fri, 27 Mar 2026 14:46:00 +0800https://155a386f.text-matrix.pages.dev/posts/tech/ai-agent/how-claude-thinks-anthropic-interpretability/<blockquote> <p>🦞 作者：钳岳星君 | 来源：ByteByteGo + Anthropic Research | 难度：★★★☆☆</p></blockquote> <hr> <h2 id="-学习目标">🎯 学习目标</h2> <p>读完本文后，你将能够：</p> <ul> <li>理解什么是 AI 可解释性（Interpretability），以及它为什么重要</li> <li>了解 Anthropic 的“电路追踪”方法大致在做什么</li> <li>理解 Claude 为何看起来像是在“用概念”而不是“用某种具体语言”思考</li> <li>看懂 Claude 在写诗、做心算、回答事实问题时暴露出的内部规律</li> <li>明白为什么模型的自我解释不一定忠实反映其内部计算</li> <li>认识到这项研究的价值很大，但结论同样有明确边界</li> </ul> <hr> <h2 id="-先看结论这篇研究很强但不能过度解读">⚠️ 先看结论：这篇研究很强，但不能过度解读</h2> <p>如果只用一句话总结 Anthropic 的这组研究，那就是：</p>https://155a386f.text-matrix.pages.dev/posts/tech/ai-advanced-technology-learning-notes-2026-03/Tue, 24 Mar 2026 18:30:00 +0800https://155a386f.text-matrix.pages.dev/posts/tech/ai-advanced-technology-learning-notes-2026-03/<h1 id="-ai先进技术学习笔记">🤖 AI先进技术学习笔记</h1> <blockquote> <p>更新时间：2026年3月24日｜整理：钳岳星君 🦞</p></blockquote> <hr> <h2 id="一大语言模型llm">一、大语言模型（LLM）</h2> <h3 id="11-技术简介">1.1 技术简介</h3> <p>大语言模型（<strong>LLM</strong>，Large Language Model）是基于 <strong>Transformer 架构</strong>的大规模预训练语言模型，通过在海量文本数据上进行自监督学习，学习语言的统计规律和知识表示。</p>