<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>视觉语言模型 on Text Matrix</title><link>https://155a386f.text-matrix.pages.dev/tags/%E8%A7%86%E8%A7%89%E8%AF%AD%E8%A8%80%E6%A8%A1%E5%9E%8B/</link><description>Recent content in 视觉语言模型 on Text Matrix</description><generator>Hugo</generator><language>zh-cn</language><lastBuildDate>Wed, 08 Apr 2026 23:16:10 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://155a386f.text-matrix.pages.dev/tags/%E8%A7%86%E8%A7%89%E8%AF%AD%E8%A8%80%E6%A8%A1%E5%9E%8B/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>MLX-VLM：Apple Silicon 上的视觉语言模型推理与微调框架</title><link>https://155a386f.text-matrix.pages.dev/posts/tech/mlx-vlm-apple-silicon-vlm-inference-guide/</link><pubDate>Mon, 06 Apr 2026 17:30:00 +0800</pubDate><guid>https://155a386f.text-matrix.pages.dev/posts/tech/mlx-vlm-apple-silicon-vlm-inference-guide/</guid><description>&lt;h1 id="mlx-vlmapple-silicon-上的视觉语言模型推理与微调框架">MLX-VLM：Apple Silicon 上的视觉语言模型推理与微调框架&lt;/h1>
&lt;h2 id="学习目标">学习目标&lt;/h2>
&lt;p>通过本文，你将全面掌握以下核心能力：&lt;/p>
&lt;ul>
&lt;li>深入理解 MLX-VLM 的技术架构与设计理念&lt;/li>
&lt;li>掌握在 Mac 上安装、配置 MLX-VLM 的完整流程&lt;/li>
&lt;li>学会使用命令行界面、Python API、FastAPI 服务器等多种调用方式&lt;/li>
&lt;li>理解视觉特征缓存（Vision Feature Caching）的工作原理与性能优化&lt;/li>
&lt;li>掌握 TurboQuant KV Cache 量化技术实现更长上下文的方法&lt;/li>
&lt;li>学会使用 LoRA/QLoRA 对视觉语言模型进行微调&lt;/li>
&lt;/ul>
&lt;hr>
&lt;h2 id="1-项目概述">1. 项目概述&lt;/h2>
&lt;h3 id="11-是什么">1.1 是什么&lt;/h3>
&lt;p>&lt;strong>MLX-VLM&lt;/strong> 是由 &lt;a href="https://github.com/Blaizzy" target="_blank" rel="noopener noreffer ">Blaizzy Prince Canuma&lt;/a> 开发的一个开源项目，专注于在 Apple Silicon Mac 上使用 MLX 框架进行视觉语言模型（Vision Language Models，VLM）的推理和微调。&lt;/p></description></item></channel></rss>