<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>自主研究 on Text Matrix</title><link>https://155a386f.text-matrix.pages.dev/tags/%E8%87%AA%E4%B8%BB%E7%A0%94%E7%A9%B6/</link><description>Recent content in 自主研究 on Text Matrix</description><generator>Hugo</generator><language>zh-cn</language><lastBuildDate>Wed, 08 Apr 2026 23:16:10 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://155a386f.text-matrix.pages.dev/tags/%E8%87%AA%E4%B8%BB%E7%A0%94%E7%A9%B6/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>AutoResearch：AI 自主科研智能体完全指南</title><link>https://155a386f.text-matrix.pages.dev/posts/tech/ai-agent/autoresearch-ai-autonomous-research-guide/</link><pubDate>Tue, 31 Mar 2026 15:05:00 +0800</pubDate><guid>https://155a386f.text-matrix.pages.dev/posts/tech/ai-agent/autoresearch-ai-autonomous-research-guide/</guid><description>&lt;h1 id="autoresearchai-自主科研智能体完全指南">AutoResearch：AI 自主科研智能体完全指南&lt;/h1>
&lt;h2 id="1-学习目标">§1 学习目标&lt;/h2>
&lt;p>完成本文档后，你将能够：&lt;/p>
&lt;ul>
&lt;li>✅ 理解 AutoResearch 的核心思想与愿景&lt;/li>
&lt;li>✅ 掌握 AutoResearch 的技术架构&lt;/li>
&lt;li>✅ 熟练部署和运行 AutoResearch 实验环境&lt;/li>
&lt;li>✅ 理解三个核心文件的作用（prepare.py / train.py / program.md）&lt;/li>
&lt;li>✅ 使用 AI 智能体自主运行实验&lt;/li>
&lt;li>✅ 理解 val_bpb 评估指标&lt;/li>
&lt;li>✅ 根据硬件平台调整超参数&lt;/li>
&lt;li>✅ 为不同平台（MacOS/Windows/AMD）贡献移植版本&lt;/li>
&lt;/ul>
&lt;hr>
&lt;h2 id="2-项目概述">§2 项目概述&lt;/h2>
&lt;h3 id="21-什么是-autoresearch">2.1 什么是 AutoResearch？&lt;/h3>
&lt;p>&lt;strong>AutoResearch&lt;/strong>（官方仓库：&lt;a href="https://github.com/karpathy/autoresearch" target="_blank" rel="noopener noreffer ">karpathy/autoresearch&lt;/a>）是 &lt;strong>AI 自主科研智能体&lt;/strong>项目，核心理念是让 AI 智能体像人类研究员一样自主进行 LLM 训练实验。&lt;/p></description></item></channel></rss>