<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>社交媒体 on Text Matrix</title><link>https://155a386f.text-matrix.pages.dev/tags/%E7%A4%BE%E4%BA%A4%E5%AA%92%E4%BD%93/</link><description>Recent content in 社交媒体 on Text Matrix</description><generator>Hugo</generator><language>zh-cn</language><lastBuildDate>Wed, 08 Apr 2026 23:16:10 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://155a386f.text-matrix.pages.dev/tags/%E7%A4%BE%E4%BA%A4%E5%AA%92%E4%BD%93/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Sherlock：一键溯源社交媒体账户，开源OSINT调查工具</title><link>https://155a386f.text-matrix.pages.dev/posts/tech/sherlock-osint-tool-social-media-investigation/</link><pubDate>Sun, 05 Apr 2026 11:30:00 +0800</pubDate><guid>https://155a386f.text-matrix.pages.dev/posts/tech/sherlock-osint-tool-social-media-investigation/</guid><description>&lt;h1 id="sherlock一键溯源社交媒体账户开源osint调查工具">Sherlock：一键溯源社交媒体账户，开源OSINT调查工具&lt;/h1>
&lt;h2 id="-学习目标">📋 学习目标&lt;/h2>
&lt;p>通过本文，您将掌握：&lt;/p>
&lt;ol>
&lt;li>&lt;strong>理解Sherlock的核心原理&lt;/strong> — 了解OSINT（开源情报）概念及Sherlock的跨平台账户发现机制&lt;/li>
&lt;li>&lt;strong>掌握Sherlock的安装与基本使用&lt;/strong> — 在不同平台上安装并运行Sherlock&lt;/li>
&lt;li>&lt;strong>学会高级查询技巧&lt;/strong> — 利用正则表达式、批量查询等功能提升效率&lt;/li>
&lt;li>&lt;strong>了解实际应用场景&lt;/strong> — 网络安全测试、数字取证、社交媒体管理&lt;/li>
&lt;li>&lt;strong>遵守法律与道德边界&lt;/strong> — 明确Sherlock的合法使用范围&lt;/li>
&lt;/ol>
&lt;hr>
&lt;h2 id="-一什么是sherlock">🔍 一、什么是Sherlock？&lt;/h2>
&lt;h3 id="11-项目概述">1.1 项目概述&lt;/h3>
&lt;p>&lt;strong>Sherlock&lt;/strong>（&lt;a href="https://github.com/sherlock-project/sherlock" target="_blank" rel="noopener noreffer ">sherlock-project/sherlock&lt;/a>）是一款强大的&lt;strong>开源社交媒体账户查找工具&lt;/strong>，由Python编写，能够通过用户名在&lt;strong>300+个社交平台&lt;/strong>上快速检索目标用户的账户存在情况。&lt;/p></description></item><item><title>xiaohongshu-mcp：小红书 MCP 服务完全指南</title><link>https://155a386f.text-matrix.pages.dev/posts/tech/ai-agent/xiaohongshu-mcp-xiaohongshu-model-context-protocol-guide/</link><pubDate>Tue, 31 Mar 2026 17:05:00 +0800</pubDate><guid>https://155a386f.text-matrix.pages.dev/posts/tech/ai-agent/xiaohongshu-mcp-xiaohongshu-model-context-protocol-guide/</guid><description>&lt;h1 id="xiaohongshu-mcp小红书-mcp-服务完全指南">xiaohongshu-mcp：小红书 MCP 服务完全指南&lt;/h1>
&lt;h2 id="1-学习目标">§1 学习目标&lt;/h2>
&lt;p>完成本文档后，你将能够：&lt;/p>
&lt;ul>
&lt;li>✅ 理解 xiaohongshu-mcp 的核心定位与设计理念&lt;/li>
&lt;li>✅ 掌握 xiaohongshu-mcp 的完整功能体系&lt;/li>
&lt;li>✅ 熟练部署 xiaohongshu-mcp（Binary/Docker/源码）&lt;/li>
&lt;li>✅ 配置多客户端接入（Claude Code/Cursor/Cline/OpenClaw）&lt;/li>
&lt;li>✅ 使用 MCP 工具发布小红书内容（图文/视频）&lt;/li>
&lt;li>✅ 使用搜索和内容获取功能&lt;/li>
&lt;li>✅ 进行评论互动（发表评论/回复评论/点赞/收藏）&lt;/li>
&lt;li>✅ 排查常见问题&lt;/li>
&lt;li>✅ 为 xiaohongshu-mcp 贡献代码&lt;/li>
&lt;/ul>
&lt;hr>
&lt;h2 id="2-项目概述">§2 项目概述&lt;/h2>
&lt;h3 id="21-什么是-xiaohongshu-mcp">2.1 什么是 xiaohongshu-mcp？&lt;/h3>
&lt;p>&lt;strong>xiaohongshu-mcp&lt;/strong>（官方仓库：&lt;a href="https://github.com/xpzouying/xiaohongshu-mcp" target="_blank" rel="noopener noreffer ">xpzouying/xiaohongshu-mcp&lt;/a>）是一个基于 &lt;strong>Model Context Protocol (MCP)&lt;/strong> 的小红书服务端实现，让你的 AI 助手直接访问小红书数据。&lt;/p></description></item></channel></rss>