提示词工程 on Text Matrix

Prompts.chat：开源提示词平台、自托管方案与 MCP 集成完全指南

Thu, 02 Apr 2026 01:37:00 +0800

难度：⭐⭐⭐ 到 ⭐⭐⭐⭐ | 类型：工具全景指南 | 预计阅读时间：30 分钟 适合读者：AI 使用者、提示词工程实践者、开发者、技术内容策展人、想自建提示词库的团队 一句话定义：Prompts.chat 不只是“提示词列表”，而是一个面向人类用户与 AI Agent 同时开放的提示词平台、提示词资产库与可自托管基础设施。 事实边界：本文仅基于官方站点、GitHub 仓库主页、公开 API 文档、SELF-HOSTING 指南、CLAUDE.md 等可验证公开信息撰写。由于未逐行审阅全部源码，本文的“源码分析”以目录级、关键文件级和架构级解读为主，不对未公开验证的内部细节做推断。

GEPA：基于反射式文本进化的 AI 系统优化框架完全指南

Wed, 01 Apr 2026 01:04:00 +0800

GEPA：基于反射式文本进化的 AI 系统优化框架完全指南

§1 学习目标

完成本文档后，你将能够：

✅ 理解 GEPA 的核心定位与设计理念
✅ 掌握 GEPA 的安装与基本使用方法
✅ 理解 GEPA 的反射式进化算法工作原理
✅ 使用 GEPA 优化提示词、系统配置和智能体架构
✅ 掌握 GEPA 与 DSPy、MLflow 等主流框架的集成方法
✅ 理解 Pareto 前沿与 Actionable Side Information 概念
✅ 使用 GEPA 适配器构建自定义优化系统

§2 项目概述

2.1 什么是 GEPA？

GEPA（Genetic-Pareto，GitHub 仓库）是一个用于优化任何文本参数系统的框架，支持提示词、代码、智能体架构、配置等任何文本内容的优化。

Seedance 2.0 视频制作实战指南：从提示词到分镜的全流程教程

Mon, 30 Mar 2026 15:36:00 +0800

目标读者：已经接触过 AI 视频工具，想把 Seedance 2.0 用到“可稳定出片”水平的创作者、运营和短视频团队 核心问题：Seedance 2.0 到底适合做什么？提示词应该写到什么粒度？怎样把“偶尔出好片”变成“稳定复现可剪辑素材”？ 信息边界：本文基于公开演示、常见实操经验和通用视频生成方法论整理。不同时间的产品界面、时长档位、清晰度和参考图机制可能调整，具体以你当前账号中的产品界面为准。

Prompt Master：2.8k Stars 让提示词零浪费的 Claude Skill

Sun, 29 Mar 2026 00:05:00 +0800

Prompt Master：2.8k Stars 让提示词零浪费的 Claude Skill

目标读者：使用 AI 工具（Claude/ChatGPT/Midjourney 等）的所有用户 核心问题：如何写出一个精准的提示词，一次到位，不浪费 Token 和 credits？难度：⭐⭐（效率工具）来源：GitHub nidhinjs/prompt-master，2026-03-28

Claude 101 第一课：Getting Better Results——让 AI 输出质量倍增的技巧

Wed, 25 Mar 2026 15:30:00 +0800

学习目标

学完本节后，你将能够：

理解什么是"Few-shot"提示以及如何使用它
掌握让 Claude 逐步思考的技巧
学会用示例来引导 AI 的输出风格和格式
了解如何通过迭代来获得越来越好的结果
理解 AI 的思考过程，知道什么时候该让它"慢下来"

这节课解决什么问题

很多人并不是不会用 Claude，而是经常遇到这几类挫败感：

Claude 101 第二课：你的第一段对话——先聊起来，再慢慢变好

Wed, 25 Mar 2026 14:30:00 +0800

目标读者：刚认识 Claude，准备开始第一次真实对话的学习者 核心问题：第一句话到底该怎么说？如果回答不够好，下一句又该怎么接？ 前置知识：第一课认识 Claude ⭐⭐