一、学习目标

通过本文档的学习，读者将能够：

• 掌握 Claude Code 的安装与配置方法
• 理解 Claude Code 的核心概念（对话上下文、工具使用、文件操作、项目上下文）
• 熟练运用各种 Slash Commands 提高工作效率
• 配置环境变量和自定义指令优化 AI 行为
• 连接 MCP Servers 扩展功能
• 进行自定义指令工程和安全设置
• 掌握从新手到专家的完整学习路径

二、先说结论：这个仓库已经不只是“Claude Code 新手教程”

如果你只记住一句话，那就是：Everything Claude Code 已经不再只是一个“怎么安装和怎么用”的资料仓库，而更像一个围绕 Claude Code、Agent Harness、安全和工作流设计展开的综合系统。

难度：⭐⭐⭐ 到 ⭐⭐⭐⭐ | 类型：工具全景指南 | 预计阅读时间：30 分钟 适合读者：AI 使用者、提示词工程实践者、开发者、技术内容策展人、想自建提示词库的团队 一句话定义：Prompts.chat 不只是“提示词列表”，而是一个面向人类用户与 AI Agent 同时开放的提示词平台、提示词资产库与可自托管基础设施。 事实边界：本文仅基于官方站点、GitHub 仓库主页、公开 API 文档、SELF-HOSTING 指南、CLAUDE.md 等可验证公开信息撰写。由于未逐行审阅全部源码，本文的“源码分析”以目录级、关键文件级和架构级解读为主，不对未公开验证的内部细节做推断。

目标读者：量化交易开发者、缠论学习者 核心问题：如何使用 CZSC 实现缠论技术分析？ 难度：⭐⭐⭐（中级）

一、项目概述

1.1 什么是 CZSC

CZSC（缠中说禅技术分析工具）是一个基于缠论理论的量化交易技术分析工具，源于缠中说禅博客。核心功能包括分型、笔的自动识别，以及信号-事件-交易的量化交易逻辑体系。

学习目标

阅读本文后，您将能够：

• ✅ 准确认识 Lark CLI 的定位、边界与适用场景
• ✅ 理解 Shortcuts、API Commands、Raw API 三层命令架构
• ✅ 掌握人类用户与 AI Agent 两种使用路径
• ✅ 理解认证、权限范围、身份切换与安全机制
• ✅ 熟练使用输出格式、分页、--dry-run、schema 等高级能力
• ✅ 看懂 Lark CLI 的 Skills 体系与扩展思路
• ✅ 按照“新手 → 熟手 → 专家”的路线逐步进阶
• ✅ 从公开仓库结构出发，建立可靠的源码阅读路径

一、Lark CLI 是什么

1.1 定义

Lark CLI（仓库名 larksuite/cli，命令名 lark-cli）是飞书 / Lark 官方提供的命令行工具，面向两类用户：

目标读者：AI 研究工程师、自动化研发从业者 核心问题：如何使用 RD-Agent 实现自动化研发流程？ 难度：⭐⭐⭐⭐（高级）

一、项目概述

1.1 什么是 RD-Agent

RD-Agent（Research & Development Agent）是微软研究院开源的自动化研发智能体框架，专注于数据驱动场景的模型和数据的自动化开发。框架核心设计理念是**“R"代表提出新想法，“D"代表实现它们**，通过自动化的研究循环推动具有工业价值的技术创新。

目标读者：LLM 训练工程师、模型优化研究者 核心问题：如何使用 NeMo Skills 提升 LLM 技能？ 难度：⭐⭐⭐⭐（高级）

一、项目概述

1.1 什么是 NeMo Skills

NeMo Skills 是 NVIDIA 开源的 LLM 技能提升工具集，提供从合成数据生成、模型训练到基准评估的完整流水线。支持在本地工作站运行，并可一键扩展到大规模 Slurm 集群。